AI地图:这是我们的未来吗?

绘制人工智能生态系统

在我开始之前，我想说，我一直很喜欢制图。

这也是我当初选择GIS的原因。有些地图是永恒的艺术作品，所以看到它们被人工智能取代，我会很伤心。

此外，这篇文章是一篇观点文章。我尽量做到不偏不倚。

请在下面的评论区加入讨论，说出你的想法，人工智能是否真的是我们的未来。

AI在GIS中的应用前景如何?

慢慢地、稳步地，人工智能在GIS领域取得了一些进展(就像在大多数行业一样)。

以下是迄今为止AI在GIS中的影响:

1. 脚本

程序员使用人工智能来帮助编写脚本，GIS也不例外。Python、SQL、Arcade expressions……只要你能想到的，AI都能帮你减少数小时的脚本编写工作量。

2. 谷歌地图

这并不奇怪。谷歌处于人工智能的前沿。这包括从沉浸式视图到路线规划的所有内容。GeoAI将继续在谷歌地图中发挥重要作用。

3. 写元数据

我从来没有遇到过一个喜欢编写元数据的GIS专业人员。没有一个。人工智能可以降低编写元数据所需的时间。我想每个人都会同意这很棒。

4. 特征提取

我已经详细介绍了GEOBIA和图像分割。很久以前的事了。但现在，深度学习和特征提取正变得越来越主流。这可能会伤害初级GIS技术人员，并填补简单数字化工作的角色。但它比你想象的要少。

但是AI在地图制作中又如何呢?

人工智能地图和制图

人工智能编程?太棒了。

元数据的人工智能?甚至更好!

我已经开始接受人工智能将在GIS中发挥作用。但是AI在制图方面又如何呢?

AI地图是存在的。但从我目前看到的情况来看，这些选择都很糟糕。我已经测试了一些地图构建助手。

这是我的发现。

DALL-E

像DALL-E这样的AI模型是美术生成器。输入一个提示，它就会根据已经训练过的美术作品设计出一些新鲜的东西。尽管DALL-E在不断改进，但我对地图的质量并不满意。我尝试了Canva的美术生成器。我要了一张“现代美国地图”。这是它产生的结果。呵。

我决定在ChatGPT中用DALL-E再试一次，生成一张“佛罗里达地图”。

Adobe Photoshop

当Adobe开始展示它的新生成填充时，它让我大吃一惊。套索图像的一部分。然后，Adobe Photoshop将用生成艺术取代它。这让我开始思考在地图绘制领域做这个，唯一的缺点是生成填充没有像地图那样的真实数据支持。这意味着它会编造一些东西。这是一个很酷的概念。

BetterMaps

人工智能技术与数字制图结合。输入提示，BetterMaps就会吐出一张地图。我用一张“纽约市邮政编码地图”对它进行了测试。

结果是一张带有OSM数据的纽约市地图。没有邮政编码。它可能是人工智能，因为它使用自然语言处理来理解你的搜索查询。但产出并不令人印象深刻。

这是我期待的纽约市邮政编码地图。

MapsGPT

MapsGPT。听起来很酷，对吧?下面是它的工作原理:

你用一个位置提示它。然后，你在地图上输入你想要的特征。它应该通过你包含的电子邮件发送地图。

但令人难过的是，MapsGPT坏了，没有为我生成任何东西。如果可行，这个概念可能会使用地理编码。这不是真正的人工智能，我不这么认为。

Esri吗?QGIS吗?FME吗?有人知道吗?

谁将在GIS行业尝试人工智能地图?

当然，Esri Analytics团队有许多用于特征提取的深度学习包。但是Esri还没有用于地图制作的AI。

QGIS有几个集成了机器学习的插件。但它们主要用于分割、提取和聚类。

我在听一个FME网络研讨会，这个ETL软件正在逐步实现人工智能。以下是一些使用生成式人工智能进行地理空间处理的例子。引用FME的话——“结果可能是错误的。人工智能技术并不完美。”这是有风险的。

如果任何GIS软件包含人工智能地图功能，我们将更新本节。

典型的GIS工作流程

AI地图的概念存在什么问题?问题是，当我们需要的时候，我们很难想出一个方案。

在GIS的世界里，没有人只是要求生成地图。DALL-E是一个图像生成器。但在地理信息系统中，我们不处理想象。

地理信息系统的四个基本用途是:

典型的GIS工作流程包括现场工作人员在现场收集数据(或GIS技术人员编辑数据)。我们存储、分析并在地图上可视化这些数据。GIS从开始到结束完成了所有繁重的工作。

那么，人工智能在哪里适用呢?

为编辑特征提取特征?可能。

用于分析的机器学习?是的。

制图吗?我只是觉得这不会发生。

那么，这是否意味着数字制图在未来不会受到人工智能的攻击呢?生成式AI在哪里适合地图?我们现在还没有答案。

人工智能安全问题

我也经历过。我想我们已经熟悉了在云中存储数据的问题。

如果你在政府工作，这一点尤其正确。云带来了各种各样的隐私和安全问题。

人工智能呢?

这没什么不同。像OpenAI这样的人工智能公司多年来一直在发出数据隐私的危险信号。看看OpenAI的隐私政策就知道了。

尽管OpenAI采取了保护隐私的措施，但一些公司已经完全禁止使用ChatGPT。内部部署版本也是如此。